Dù trên thực tế, các công ty nhỏ tạo ra ít dữ liệu hơn nhưng không có nghĩa là các sáng kiến về khai thác ​​Big Data nên được gạt sang một bên. Từ kinh nghiệm thực tế triển khai dịch vụ về Big Data của MH Digital, chúng tôi xác nhận rằng: các công ty nhỏ hoàn toàn có khả năng, thậm chí còn hành động rất nhanh chóng dựa trên insights thu được từ dữ liệu.

Tuy nhiên, khi bắt đầu một dự án liên quan đến Big Data Analysis (Phân tích Dữ liệu lớn), bạn nên nhớ rằng Big Data Analysis chỉ mang lại những thông tin ý nghĩa, có giá trị với doanh nghiệp nếu lựa chọn nguồn dữ liệu phù hợp. Và mối quan tâm chính của một công ty nhỏ và vừa chính là ngân sách hạn chế gây ra một số ràng buộc trong quá trình lựa chọn này. Để giúp các doanh nghiệp lựa chọn một cách khôn ngoan, các chuyên gia tư vấn của MH Digital xin đề xuất 03 nguồn dữ liệu nội bộ và ngoại vi thú vị mà doanh nghiệp có thể cân nhắc.

I - CRM

Hệ thống CRM chứa dữ liệu được thu thập tại mỗi "điểm chạm" với khách hàng - marketing, bán hàng và dịch vụ sau bán hàng. Được tích hợp với các phần mềm khác nhau (website, helpdesk, thương mại điện tử, v.v.), CRM trở thành một nền tảng vững chắc nơi lưu trữ dữ liệu khách hàng tổng thể. Bằng cách phân tích dữ liệu này, doanh nghiệp có thể 

• Nhìn nhận khách hàng 360 độ để mang đến trải nghiệm cá nhân hóa hơn. Khi bạn hiểu rõ hành trình của khách hàng trên tất cả các kênh, bạn có thể sử dụng mọi cơ hội để chuyển đổi yêu cầu thành giao dịch bằng cách cho phép nhân viên tiếp xúc với khách hàng ra quyết định nhanh chóng và thông minh. 
• Thay đổi sản phẩm/dịch vụ hiện tại hoặc tạo ra những sản phẩm/dịch vụ mới phù hợp hơn với nhu cầu khách hàng bằng cách phân tích những phàn nàn của khách hàng, yêu cầu hỗ trợ và các trường hợp sản phẩm được trả lại. 
• Giảm thiểu tỷ lệ mất khách bằng cách tiến hành phân tích việc khách hàng chuyển đổi (churn analysis).
• …

II - WEBSITE/APP DOANH NGHIỆP

Phân tích website/app đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện sự hiện diện trực tuyến của bạn và cung cấp thông tin để đáp ứng mục tiêu tạo nguồn tiềm năng. Với nguồn dữ liệu này, một giải pháp dữ liệu lớn có thể giúp doanh nghiệp: 

• Tùy chỉnh trang đích dựa trên nguồn lưu lượng truy cập của khách truy cập. 
• Cải thiện hành trình khách hàng bằng cách hiểu những yếu tố ảnh hưởng đến hành vi khách hàng và tối ưu hóa trang web của bạn theo nhu cầu của khách hàng. 
• Tăng tỷ lệ chuyển đổi thông qua việc đo lường và phân tích các con số chuyển đổi hiện tại và xác định cơ hội chuyển đổi mới. 
• Cập nhật, thay đổi chiến dịch marketing của bạn bằng cách đánh giá hiệu suất của chúng.

III - MẠNG XÃ HỘI/KÊNH TRUYỀN THÔNG XÃ HỘI

Mặc dù các nguồn dữ liệu nội bộ rất bổ ích, nhưng chỉ phân tích dữ liệu nội bộ không đủ ngay cả đối với một doanh nghiệp nhỏ. 

Nếu doanh nghiệp không tận dụng việc khai thác dữ các nguồn Mạng xã hội/Kênh truyền thông xã hội này, chính doanh nghiệp sẽ bỏ lỡ cơ hội phát hiện xu hướng để có thể cạnh tranh, vượt trội so với đối thủ. Các kênh truyền thông xã hội chứa rất nhiều dữ liệu mà khách hàng hiện tại và khách hàng tiềm năng của doanh nghiệp chia sẻ một cách có chủ đích và không có chủ đích. Phân tích Mạng xã hội/Kênh truyền thông xã hội giúp doanh nghiệp: 

• Thực hiện chiến dịch tiếp thị người ảnh hưởng tốt hơn và nắm bắt xu hướng trong lĩnh vực kinh doanh của bạn bằng cách xác định tình cảm của khách hàng. 
• Tạo ra chiến lược tốt hơn để nâng cao nhận thức về thương hiệu của bạn thông qua việc phân tích phản hồi từ khách hàng, mở ra cơ hội chuyển đổi người theo dõi của bạn thành khách hàng.

IV - MỘT SỐ CASE STUDY ỨNG DỤNG THÀNH CÔNG BIG DATA ANALYSIS CỦA CÁC CÔNG TY NHỎ

1. Gojek

Gojek là một ví dụ điển hình cho công ty nhỏ đã khai thác được Big Data Analysis thông qua 03 nguồn dữ liệu CRM, App và Mạng xã hội.

• Nguồn dữ liệu từ CRM: Gojek sử dụng hệ thống CRM để lưu trữ thông tin về khách hàng, bao gồm thông tin cá nhân, lịch sử giao dịch, sở thích và phản hồi của khách hàng. Dữ liệu từ CRM được sử dụng để tạo hồ sơ khách hàng chi tiết và xây dựng các thông số đánh giá khách hàng, như điểm đánh giá, mức độ sử dụng dịch vụ và thói quen sử dụng. Gojek sử dụng dữ liệu từ CRM để cá nhân hóa trải nghiệm dịch vụ, cung cấp ưu đãi, khuyến mãi và gợi ý dịch vụ phù hợp với từng khách hàng.
• Nguồn dữ liệu từ ứng dụng di động: Gojek thu thập dữ liệu từ ứng dụng di động của mình, bao gồm thông tin về vị trí địa lý, lịch sử giao dịch, thời gian sử dụng và tương tác của người dùng với ứng dụng. Dữ liệu vị trí và lịch sử giao dịch được sử dụng để tối ưu hóa quy trình vận chuyển và định tuyến, đảm bảo rằng người dùng nhận được dịch vụ nhanh chóng và hiệu quả. Thông tin về thời gian sử dụng và tương tác với ứng dụng được sử dụng để hiểu hành vi người dùng và cải thiện trải nghiệm người dùng.
• Nguồn dữ liệu từ mạng xã hội: Gojek theo dõi và thu thập dữ liệu từ các nền tảng mạng xã hội như Facebook, Twitter và Instagram. Dữ liệu từ mạng xã hội bao gồm hashtag, bình luận, đánh giá và phản hồi từ người dùng. Gojek sử dụng dữ liệu mạng xã hội để đánh giá và cải thiện chất lượng dịch vụ. Họ theo dõi ý kiến, phản hồi và thảo luận của người dùng trên mạng xã hội để nắm bắt ý kiến công chúng và đáp ứng nhanh chóng với các vấn đề phát sinh.

Kết quả là, Gojek đã trở thành một trong những công ty công nghệ lớn nhất ở Châu Á và đã mở rộng hoạt động sang nhiều quốc gia khác. Nhờ vào việc sử dụng phân tích dữ liệu lớn, công ty nhỏ này đã tạo ra một nền tảng vận chuyển thông minh, tiết kiệm thời gian và tiện lợi cho người dùng và đồng thời cung cấp cơ hội kinh doanh cho tài xế.

2. Gudetama Café - Nhà hàng Gudetama

Một case study thú vị là về Gudetama Café, một nhà hàng nhỏ tại Châu Á được lấy cảm hứng từ nhân vật Gudetama, một nhân vật hoạt hình nổi tiếng của Nhật Bản. Gudetama là một nhân vật trứng ếch dễ thương được biết đến với tính cách lười biếng và thích nằm im.

Gudetama Café đã tận dụng sức hút của nhân vật Gudetama để tạo ra một trải nghiệm ẩm thực độc đáo và thu hút khách hàng. Họ đã thiết kế không gian nhà hàng với các trang trí liên quan đến Gudetama, bao gồm tranh vẽ, đồ trang trí và vật phẩm liên quan. Nhân viên cũng mặc đồ theo phong cách Gudetama, tạo nên một không gian vui nhộn và thú vị.

Tuy nhiên, điểm đặc biệt nhất của Gudetama Café là việc tích hợp công nghệ vào trải nghiệm khách hàng. Họ đã phát triển ứng dụng di động cho phép khách hàng đặt bàn trước, xem thực đơn và thậm chí tương tác với Gudetama thông qua ứng dụng. Khách hàng có thể chụp ảnh với Gudetama ảo, chia sẻ trên mạng xã hội và nhận được các ưu đãi đặc biệt.

Gudetama Café cũng đã tận dụng tối đa 03 nguồn dữ liệu CRM, App và Mạng xã hội để phục vụ Big Data Analysis:

• Khai thác dữ liệu từ CRM: Gudetama Café sử dụng hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) để lưu trữ thông tin về khách hàng, lịch sử giao dịch và tương tác trước đó. Họ sử dụng dữ liệu từ CRM để xây dựng hồ sơ khách hàng chi tiết, bao gồm thông tin cá nhân, sở thích ẩm thực và lịch sử đặt chỗ. Dữ liệu từ CRM giúp Gudetama Café hiểu rõ hơn về khách hàng, từ đó tạo ra các chiến dịch tiếp thị và chăm sóc khách hàng cá nhân hóa hơn. Ví dụ: gửi thông báo về các sự kiện đặc biệt, ưu đãi cho khách hàng trung thành.
• Tích hợp ứng dụng di động: Gudetama Café đã phát triển một ứng dụng di động cho phép khách hàng đặt bàn trước, xem thực đơn và tương tác với Gudetama. Thông qua ứng dụng, khách hàng có thể chụp ảnh với Gudetama ảo, chia sẻ trên mạng xã hội và nhận được các ưu đãi đặc biệt. Dữ liệu từ ứng dụng di động được Gudetama Café sử dụng để hiểu thêm về sở thích và hoạt động của khách hàng, từ đó cung cấp trải nghiệm tốt hơn và tùy chỉnh dịch vụ cho từng khách hàng.
• Sử dụng dữ liệu từ mạng xã hội: Gudetama Café theo dõi các hoạt động trên mạng xã hội, bao gồm hashtag, đánh giá và bình luận từ khách hàng. Dữ liệu từ mạng xã hội giúp Gudetama Café đánh giá đánh giá và phản hồi của khách hàng về trải nghiệm ẩm thực và không gian nhà hàng. Họ sử dụng dữ liệu từ mạng xã hội để cải thiện dịch vụ và tạo sự tương tác tích cực với khách hàng. Ví dụ: sử dụng hashtag và bình luận tích cực để tạo nội dung truyền thông và tăng cường tầm nhìn thương hiệu.

V - SẴN SÀNG ĐỂ BỨT PHÁ DOANH NGHIỆP VỚI BIG DATA?

Thị trường Business Intelligence và Big Data Analysis được dự báo sẽ tăng trưởng; Những doanh nghiệp không nắm bắt xu hướng này có thể sẽ bị bỏ lại phía sau và bỏ lỡ những cơ hội hấp dẫn. 

Bạn đã sẵn sàng tận dụng tối đa dữ liệu lớn của mình chưa? MH Digital có thể giúp bạn lựa chọn phương án phù hợp nhất cho dự án Big Data của bạn!