HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) là tiêu chuẩn trao đổi thông tin Y tế - Chăm sóc sức khỏe giữa các hệ thống máy tính khác nhau được phát triển vào năm 2012 bởi HL7 International (Health Level Seven International).
HL7 FHIR được thiết kế nhằm cung cấp một cấu trúc chuẩn mực, linh hoạt, dễ sử dụng để trao đổi thông tin sức khỏe giữa các hệ thống và ứng dụng y tế khác nhau. Nó sử dụng các tài liệu định dạng web và giao thức web tiêu chuẩn như RESTful API (Application Programming Interface) để tạo điều kiện cho việc truy cập, trao đổi và chia sẻ dữ liệu Y tế - Chăm sóc sức khỏe một cách hiệu quả.
HL7 FHIR được coi là một tiến bộ quan trọng trong lĩnh vực chuẩn hóa và tương tác dữ liệu, giúp cải thiện tính tương thích và khả năng giao tiếp giữa các hệ thống, ứng dụng và thực thể trong lĩnh vực Y tế - Chăm sóc sức khỏe.
Công nghệ thông tin phát triển, các App và Web cũng ngày càng nhiều và phổ biến. Cùng với đó, khối lượng dữ liệu được tạo ra hàng ngày cũng ngày càng lớn và dữ liệu ngành Y tế - Chăm sóc sức khỏe cũng không phải một ngoại lệ. Sự tăng trưởng dữ liệu lớn mạnh này dẫn đến nhu cầu mạnh mẽ về một phương pháp trao đổi thông tin dễ dàng hơn, nhanh hơn, hiệu quả hơn giữa các hệ thống cơ sở y tế với nhau và giữa các hệ thống cơ sở y tế với người dùng.
Dưới đây là những lý do cốt yếu khiến cho HL7 FHIR ngày càng trở nên quan trọng trong kỷ nguyên số:
III - Lợi ích mà HL7 FHIR mang lại là gì?
Nhìn chung, lợi ích của HL7 FHIR đối với công tác dữ liệu ngành Y tế - Chăm sóc sức khỏe trong kỷ nguyên số là:
Đối với các nhà phát triển phần mềm, HL7 FHIR lại mang lại các lợi ích như sau:
IV - Cấu trúc của HL7 FHIR
Về tổng quan, mô hình của HL7 FHIR được xây dựng dựa trên mô hình tài nguyên (Resource) và các thành phần liên quan. Dưới đây là một cái nhìn tổng quan về cấu trúc của FHIR:
Tài nguyên (Resource): Tài nguyên là đơn vị cơ bản trong HL7 FHIR, đại diện cho một đối tượng hoặc một khía cạnh của thông tin y tế. Ví dụ về tài nguyên bao gồm Patient (bệnh nhân), Practitioner (bác sĩ), Observation (quan sát), Medication (thuốc), và nhiều tài nguyên khác. Mỗi tài nguyên có một định dạng cụ thể để biểu diễn dữ liệu liên quan đến nó.
Element: Element là thành phần nhỏ nhất trong cấu trúc của một tài nguyên. Nó đại diện cho một trường dữ liệu cụ thể trong tài nguyên và chứa thông tin như tên trường, giá trị và các thuộc tính khác.
Kiểu dữ liệu (Data Types): Kiểu dữ liệu xác định các định dạng dữ liệu cơ bản được sử dụng trong HL7 FHIR. Ví dụ về kiểu dữ liệu bao gồm chuỗi (string), số (number), ngày tháng (date), địa chỉ (address), và nhiều kiểu dữ liệu khác. Các kiểu dữ liệu này có thể được sử dụng để mô tả giá trị của các trường dữ liệu trong các tài nguyên.
Extension: Extension cho phép mở rộng các tài nguyên FHIR bằng cách thêm các trường dữ liệu tùy chỉnh không có trong định nghĩa chuẩn của tài nguyên đó. Điều này cho phép mở rộng tính linh hoạt và khả năng tuỳ chỉnh của FHIR để đáp ứng các yêu cầu đặc thù của hệ thống và ứng dụng cụ thể.
Profile: Profile (hồ sơ) xác định một tập hợp các quy tắc và ràng buộc cụ thể cho một tài nguyên hoặc một nhóm tài nguyên. Nó xác định cách tài nguyên nên được sử dụng, xác thực và truyền thông giữa các hệ thống. Profile cung cấp một cách linh hoạt để tùy chỉnh và định nghĩa các yêu cầu cụ thể cho việc sử dụng FHIR.
Tổ chức cấu trúc này trong HL7 FHIR cho phép mô tả và truy cập thông tin y tế một cách linh hoạt và chuẩn mực, đồng thời đảm bảo khả năng tương thích và tích hợp dễ dàng với các hệ thống và ứng dụng khác nhau.
Trong HL7 FHIR, dữ liệu được biểu diễn bằng cách sử dụng định dạng JSON (JavaScript Object Notation) và XML (eXtensible Markup Language). Hai định dạng này được chấp nhận và hỗ trợ chính thức trong tiêu chuẩn FHIR để trao đổi thông tin y tế giữa các hệ thống và ứng dụng khác nhau.
JSON (JavaScript Object Notation): JSON là một định dạng dữ liệu gọn nhẹ, dễ đọc và dễ hiểu cho con người và máy tính. Nó sử dụng cú pháp đơn giản dựa trên cặp khóa-giá trị và cấu trúc dữ liệu phản ánh cấu trúc tương tự với các ngôn ngữ lập trình. JSON được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng FHIR hiện đại do khả năng tương thích tốt với các ngôn ngữ và công cụ phần mềm.
XML (eXtensible Markup Language): XML là một ngôn ngữ đánh dấu linh hoạt và mạnh mẽ, được sử dụng để biểu diễn dữ liệu theo cấu trúc phân cấp. Nó sử dụng thẻ và thuộc tính để xác định cấu trúc dữ liệu và mô tả thông tin. XML đã được sử dụng trong các tiêu chuẩn y tế trước khi FHIR ra đời và vẫn được hỗ trợ trong FHIR để đảm bảo tương thích ngược với các phiên bản trước.
Cả hai định dạng JSON và XML đều có thể sử dụng để biểu diễn tài nguyên và trao đổi thông tin y tế trong FHIR. Sự lựa chọn giữa hai định dạng này phụ thuộc vào yêu cầu và hệ thống cụ thể mà bạn đang làm việc.
Dưới đây là một ví dụ về cách HL7 FHIR hoạt động trong một tình huống thực tế:
Giả sử bạn là một nhà phát triển phần mềm y tế và bạn đang xây dựng một ứng dụng di động để cung cấp thông tin y tế cá nhân cho bệnh nhân.
Truy cập dữ liệu y tế: Bạn sử dụng HL7 FHIR API để kết nối với hệ thống EHR (Electronic Health Record) của một bệnh viện. Bằng cách sử dụng API FHIR, bạn có thể gửi yêu cầu truy vấn dữ liệu y tế từ hệ thống EHR. Ví dụ: Bạn có thể truy vấn lịch sử bệnh án, kết quả xét nghiệm, đơn thuốc và thông tin tiêm chủng của bệnh nhân.
Giao diện người dùng: Bạn sử dụng dữ liệu y tế thu thập từ hệ thống EHR và hiển thị nó trong giao diện người dùng của ứng dụng di động. Bạn có thể hiển thị thông tin như tình trạng sức khỏe, danh sách các bệnh án trước đây, danh sách thuốc đang dùng và các kết quả xét nghiệm quan trọng.
Tương tác bệnh nhân: Với sự hỗ trợ của HL7 FHIR, bạn có thể cho phép bệnh nhân tương tác trực tiếp với dữ liệu y tế. Ví dụ: Bệnh nhân có thể cập nhật thông tin cá nhân, đặt lịch hẹn, theo dõi chỉ số sức khỏe, ghi lại triệu chứng và tạo danh sách các bác sĩ đã được thăm.
Chia sẻ dữ liệu: Nếu bệnh nhân muốn chia sẻ thông tin y tế với các nhà cung cấp dịch vụ khác, bạn có thể sử dụng HL7 FHIR để tạo ra một giao diện chia sẻ dữ liệu an toàn. Bệnh nhân có thể chọn các phần cụ thể của dữ liệu y tế mà họ muốn chia sẻ và cho phép truy cập cho các bên thứ ba, như bác sĩ chuyên khoa hoặc nhà thuốc.
…
VII- Những trường hợp thực tế áp dụng HL7 FHIR
Các tổ chức chăm sóc sức khỏe trên toàn cầu đã bắt đầu sử dụng HL7 FHIR trong các hoạt động của họ.
MAYO CLINIC
Mayo Clinic là một tổ chức y tế NGO uy tín hàng đầu trên thế giới, hiện đang có trụ sở tại Mỹ. Mayo Clinic đã ứng dụng HL7 FHIR như sau:
APPLE HEALTH
Apple Health là một ứng dụng sức khỏe của Apple được tích hợp trên các thiết bị di động của họ. Apple Health ứng dụng HL7 FHIR như sau:
PROGNOCIS
PrognoCIS là một hệ thống được thiết kế để hỗ trợ các cơ sở y tế quản lý thông tin bệnh nhân và quá trình chăm sóc sức khỏe phát triển Bizmatics Inc - một công ty phần mềm về y tế tại Mỹ. HL7 FHIR cũng được Bizmatics Inc. ứng dụng cho PrognoCIS như sau:
EPIC
Epic là một trong những nhà cung cấp phần mềm y tế hàng đầu thế giới và đã triển khai HL7 FHIR trong hệ thống EHR (Electronic Health Record) của mình.
VIII - Những thách thức của HL7 FHIR
Các phiên bản khác nhau của FHIR có thể sẽ phải triển khai trên các hệ thống khác nhau. Di chuyển giữa các phiên bản FHIR gây khó khăn do thiếu khả năng tương thích ngược. Trong trường hợp này, khả năng tương tác sẽ không thành công.
Triển khai không nhất quán của API trong hệ thống có nghĩa là không phải tất cả phần mềm sẽ hoạt động trơn tru trong khuôn khổ FHIR.
Nhiều nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe không hiểu các nguồn lực cần thiết để phát triển các tiêu chuẩn tuân thủ và nhất quán trên toàn hệ thống.
Bất chấp những thách thức, HL7 FHIR vẫn được coi là tiêu chuẩn định hình tương lai của công nghệ Y tế - Chăm sóc sức khỏe.
Versatica với kinh nghiệm triển khai Data Mining Platform trong nhiều lĩnh vực (bao gồm cả giáo dục, y tế, viễn thông, tài chính - ngân hàng) sẵn sàng đồng hành cùng các tổ chức/ doanh nghiệp trên hành trình khai phá dữ liệu để đưa ra những quyết định mang tính chiến lược. Thấu hiểu nhu cầu ngày càng tăng về khai thác thông tin Y tế - Chăm sóc sức khỏe, chúng tôi đã liên kết mạnh mẽ với tiêu chuẩn HL7 FHIR. Với việc sử dụng các tài nguyên và thông điệp chuẩn của HL7 FHIR, chúng tôi xây dựng các giải pháp Data Mining Platform mạnh mẽ và linh hoạt, giúp khách hàng khai thác tối đa tiềm năng của dữ liệu Y tế - Chăm sóc sức khỏe và tạo ra những thông tin quan trọng và giá trị từ dữ liệu.
Sẵn sàng để để Quản trị và Khai thác dữ liệu Y tế - Chăm sóc sức khỏe hiệu quả? Liên hệ ngay
Chia sẻ: